Wat is Gemini-kostencalculator?
Een Gemini-kosten helpt bij het schatten van API-kosten voor het Gemini-modellenfamilie van Google. Met 6 modellen van Flash-Lite tot Gemini 3.1 Pro, biedt veelzijdige prestaties. Invoertokens ($0.0001–$0.002/1K) en uitvoertokens ($0.0004–$0.012/1K). Contextvensters tot 2M tokens. Gratis niveau, prompt caching, Google Cloud-kortingen.
Wanneer gebruik je deze rekenmachine
- Maandelijkse API-kosten budgetteren voordat je een Gemini-aangedreven applicatie naar productie schaalt
- Kostenefficiëntie vergelijken tussen Pro, Flash en Flash-Lite voor verschillende workloadtypen
- Evalueren of Gemini goedkoper is dan OpenAI of Anthropic voor jouw specifieke use case
- Kosten schatten voor een hoogvolume classificatiepijplijn met Flash-Lite of 2.0 Flash
- Lange-context documentverwerkingskosten plannen bij het werken met Gemini's 2M-tokenvenster
- Een kostendashboard bouwen en per-aanvraag prijspunten nodig hebben voor elk Gemini-model
Stappen:
- Selecteer een Gemini-model (3.1 Pro, 3 Flash, 2.5 Pro, 2.5 Flash, 2.5 Flash-Lite of 2.0 Flash).
- Voer het aantal invoertokens in.
- Voer het aantal uitvoertokens in.
- Bekijk de directe kostenschatting.
- Vergelijk over Google's modellenaanbod om uitgaven te optimaliseren.
Formule
Kosten = (InvoerTokens ÷ 1000 × InvoerPrijs) + (UitvoerTokens ÷ 1000 × UitvoerPrijs)
Gebruikscases
- Budgetteren van Google AI API-gebruik op elke schaal
- Kosten optimaliseren met Flash- en Flash-Lite-tiers
- Vergelijken van Gemini vs OpenAI vs Anthropic-prijzen
- Kostenschatting voor hoogvolume AI-applicaties
- Plannen van lange-context workloads met Gemini's 2M-tokenvenster
Belangrijkste voordelen
- Kosten schatten voor 6 modellen
- Prijsniveaus vergelijken
- Gratis niveau beschikbaar
- 2M-token context ondersteund
- CSV export
- Werkt in browser
Pro-tips
- Flash-Lite gebruiken voor eenvoudige verwerking
- 3 Flash gebruiken voor latency-gevoelige productie
- 3.1 Pro reserveren voor complexe analyse
- Prompt caching inschakelen
- Google Cloud-kortingen benutten
Veelgemaakte fouten
- Pro gebruiken voor eenvoudige taken
- Flash-Lite negeren
- Lange contextprijzen niet meerekenen
- Google Cloud-kortingen niet benutten
Sleutelbegrippen
- Gemini 3.1 Pro: Premium reasoning model ($0.002/$0.012/1K)
- Gemini 3 Flash: Snelheidsoptimaliseerd ($0.0005/$0.003)
- Gemini 2.5 Flash-Lite: Meest kostenefficiënt ($0.0001/$0.0004)
- Gratis niveau: Gratis API-toegang
- Context: Tot 2M tokens
Gerelateerde concepten
- AI Token Calculator:
- OpenAI Kosten Calculator:
- Claude Kosten Calculator:
- ROI Calculator:
- SaaS Burn Rate Rekenmachine:
Voorbeeld
Gebruik van Gemini 2.5 Flash met 5.000 invoer- en 1.000 uitvoertokens: (5000/1000 × $0.0003) + (1000/1000 × $0.0025) = $0.0015 + $0.0025 = $0.004 per aanvraag. Voor 1M dagelijkse aanvragen: $4.000/dag.
Resultaten interpreteren
De calculator toont twee kostencomponenten: invoerkosten (gebaseerd op je prompttokens) en uitvoerkosten (gebaseerd op gegenereerde tokens). Uitvoertokens kosten altijd meer dan invoertokens, dus prompts beknopt houden en systeeminstructies gebruiken om responslengte te beperken zijn praktische manieren om kosten te verlagen.
Bij het vergelijken van modellen, focus op taakcomplexiteit in plaats van alleen prijs. Flash-Lite op $0.0001/$0.0004 is 20x goedkoper dan 3.1 Pro op $0.002/$0.012, maar Pro handelt genuanceerd redeneren veel beter af. Voor productie-workloads, een gelaagde aanpak — Flash-Lite voor eenvoudige taken, Flash voor moderate, Pro voor complexe — levert doorgaans de beste kosten-tot-kwaliteitverhouding op.
Het totale kostenveld schaalt je per-aanvraagschatting naar je verwachte volume, helpt je dagelijkse en maandelijkse uitgaven te prognosticeren. Voor vastgelegde workloads, overweeg Google Cloud's kortingen voor vastgelegd gebruik die kosten met 20-40% kunnen verlagen.