Рассчитайте среднее, медиану, моду, стандартное отклонение, дисперсию и многое другое для любого набора данных. Идеально для студентов, исследователей, аналитиков данных и специалистов по контролю качества. Все расчёты выполняются на стороне клиента.
Statistics is the mathematical science of collecting, analyzing, interpreting, and presenting data. Независимо от того, являетесь ли вы студентом, работающим над домашним заданием, исследователем, анализирующим результаты экспериментов, или ученым, изучающим набор данных, понимание описательной статистики является важным первым шагом.
Этот калькулятор статистики вычисляет всю фундаментальную описательную статистику за один расчет: показатели центральной тенденции (среднее, медиана, мода), меры разброса (диапазон, дисперсия, стандартное отклонение, IQR) и статистику позиций (Q1, Q3). Каждый результат сопровождается подробным пошаговым описанием, чтобы вы точно понимали, как получено каждое значение.
Статистическая грамотность становится все более важной в современном мире, управляемом данными. Исследователи-медики используют стандартное отклонение для количественной оценки изменчивости результатов клинических испытаний. Инженеры используют его для контроля качества производства. Преподаватели используют среднее значение и медиану для подведения итогов успеваемости учащихся.
Набор данных: 4, 8, 15, 16, 23, 42. Отсортировано: 4, 8, 15, 16, 23, 42. Среднее = (4+8+15+16+23+42)/6 = 108/6 = 18. Медиана = (15+16)/2 = 15,5. Мода отсутствует (все уникальные). Размах = 42−4 = 38. σ ≈ 12,49 (генеральная), s ≈ 13,67 (выборочная).
Dataset (n = 6)
4, 8, 15, 16, 23, 42
Mean — sum all values, divide by count
Median — middle value of sorted data
Sorted: [4, 8, 15, 16, 23, 42] → Median = 15.5
Mode — most frequently occurring value
No mode (all values appear once)
Variance (population) — average squared deviation from mean
Standard deviation (population)
Sample variance (Bessel-corrected, n−1)
Sample standard deviation