모든 데이터 세트에서 표준편차, 분산, 평균을 계산합니다. 모집단 및 표본 표준편차를 모두 지원하는 무료 온라인 계산기로, 전체 단계별 풀이를 제공합니다.
표준편차는 숫자 집합이 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 측정합니다. 표준편차가 낮으면 값들이 평균 주위에 밀집되어 있음을 의미하고, 높으면 더 넓은 범위에 퍼져 있음을 의미합니다.
두 가지 버전이 있습니다: 데이터가 전체 모집단을 나타낼 때 사용하는 모표준편차(σ)와, 데이터가 더 큰 모집단에서 추출된 표본일 때 사용하는 표본 표준편차(s)입니다. 표본 버전은 n 대신 n − 1로 나누는데 — 이를 베셀 보정이라고 하며 — 이는 실제 모집단 분산에 대해 약간 더 크고 편향이 적은 추정치를 산출합니다.
데이터 세트 [4, 8, 15, 16, 23, 42]의 경우: 평균은 18입니다. 표본 표준편차(n-1)는 약 13.62이고, 모표준편차(n)는 약 12.44입니다.
데이터 세트 (n = 6)
4, 8, 15, 16, 23, 42
평균 계산
각 값의 평균으로부터의 편차 구하기
(4 - 18) = -14 (8 - 18) = -10 (15 - 18) = -3 (16 - 18) = -2 (23 - 18) = 5 (42 - 18) = 24
편차 제곱의 합 구하기
표본 분산 (n − 1로 나누기)
표본 표준편차 — 제곱근 취하기