Geliştirici

AI Token Hesaplayıcı

GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro ve 22'den fazla model için AI token maliyetlerini hesaplayın. Ücretsiz AI token hesaplayıcı – anlık maliyet tahminleri.

Bu araç size yardımcı oldu mu?

AI Token Hesaplayıcı nedir?

AI Token Hesaplayıcı, geliştiriciler, prompt mühendisleri ve işletmelerin büyük dil modeli API'lerinin maliyetini bütçe ayırmadan önce tahmin etmesine yardımcı olur. GPT-5.5, Claude Opus 4.8 ve Gemini 3.1 Pro gibi AI modelleri, metni token adı verilen birimlerde işler — kelimeler veya karakterler değil. Yaklaşık 4 İngilizce karakter = 1 token, Çince veya Japonca karakterler ise 1–2 karakter/token'a karşılık gelir. Input token sayısını (promptunuz) ve output token sayısını (modelin yanıtı) girerek OpenAI, Anthropic ve Google'dan 22+ modelde anında maliyeti görebilirsiniz. Fiyatlandırma her zaman 1 milyon token başına ifade edilir, output token'lar metin üretimi daha fazla hesaplama gerektirdiğinden input token'lardan 2–5× daha pahalıdır. Bu hesaplayıcı AI SaaS ürünleri için bütçe planlaması, model karşılaştırma ve prompt mühendisliği optimizasyonu için gereklidir.

Bu Hesap Makinesi Ne Zaman Kullanılmalı

  • Üretim başlamadan önce aylık API maliyetlerini bütçelerken
  • Belirli iş yükünüz için GPT, Claude ve Gemini modellerini karşılaştırırken
  • AI chatbot veya içerik oluşturucu için aylık API harcamalarını tahmin ederken
  • Token kullanımını azaltmak için prompt tasarımını optimize ederken
  • Paydaşlara AI harcama rakamlarını sunarken
  • Daha ucuz bir modelle toplu çıkarımın maliyet-etkinliğini değerlendirirken

Adımlar:

  1. Yukarıdaki alanlara girişlerinizi girin.
  2. Çıkışı özelleştirmek için mevcut seçenekleri yapılandırın.
  3. Gerçek zamanlı güncellemelerle sonuçları anında görüntüleyin.
  4. Projelerinizde kullanmak için sonuçlarınızı kopyalayın veya dışa aktarın.
  5. Aynı token kullanımı için farklı modeller arasında maliyetleri karşılaştırın.

Formül

Maliyet = (GirişTokenları ÷ 1000) × GirişFiyatı1Kbaşına + (ÇıkışTokenları ÷ 1000) × ÇıkışFiyatı1Kbaşına 1K token başına tarifeler (seçim): - GPT-5.5: giriş $0.005 / çıkış $0.03 - GPT-5.4: giriş $0.0025 / çıkış $0.015 - GPT-5.4 Mini: giriş $0.00075 / çıkış $0.0045 - GPT-5.4 Nano: giriş $0.0002 / çıkış $0.00125 - GPT-4.1: giriş $0.002 / çıkış $0.008 - GPT-4.1 Nano: giriş $0.0001 / çıkış $0.0004 - o4-mini: giriş $0.0011 / çıkış $0.0044 - o3: giriş $0.002 / çıkış $0.008 - Claude Opus 4.8: giriş $0.005 / çıkış $0.025 - Claude Sonnet 4.6: giriş $0.003 / çıkış $0.015 - Claude Haiku 4.5: giriş $0.001 / çıkış $0.005 - Gemini 3.1 Pro: giriş $0.002 / çıkış $0.012 - Gemini 3 Flash: giriş $0.0005 / çıkış $0.003 - Gemini 2.5 Flash: giriş $0.0003 / çıkış $0.0025 - Gemini 2.5 Flash-Lite: giriş $0.0001 / çıkış $0.0004

Kullanım Alanları

  • AI uygulama geliştirme maliyetlerini tahmin etme
  • Farklı AI sağlayıcıları arasında fiyat karşılaştırma
  • SaaS ürünleri için aylık API harcamalarını hesaplama
  • Token kullanımını ve maliyetleri azaltmak için prompt optimizasyonu
  • Her iş yükü için uygun model seviyesini seçme

Temel Faydalar

  • Tüm büyük AI modellerinde anlık maliyet tahminleri
  • 3 sağlayıcıda yan yana fiyat karşılaştırması
  • Geliştirme ve üretim için doğru bütçe planlama
  • Kayıt gerekmez, tamamen ücretsiz
  • Yazarken gerçek zamanlı hesaplamalar güncellenir
  • Sunucuya veri göndermeden her cihazda çalışır

Uzman İpuçları

  • Sık API yanıtlarını önbelleğe alarak token kullanımını azaltın
  • Basit yönlendirme görevleri için GPT-5.4 Nano veya Gemini 2.5 Flash-Lite kullanın
  • Mümkün olduğunda birden fazla sorguyu tek bir API çağrısında toplayın
  • Günlükleme ve analitik ile token kullanımını izleyin
  • Karmaşık raisononing için premium modelleri (GPT-5.5, Claude Opus 4.8) ayırın

Kaçınılması Gereken Yaygın Hatalar

  • Maliyet tahminlerinde input ve output token sayılarını karıştırmak
  • Tahminlerde sistem promptlarını dahil etmeyi unutmak
  • Eski model fiyatları kullanmak — sağlaycılar sık sık tarifeleri ayarlar
  • Token'ların her turda biriktiği çok turlu konuşmaları hesaba katmamak

Anahtar Terimler Açıklandı

Token: AI modelleri tarafından işlenen temel birim — yaklaşık 4 İngilizce karakter
Input token: Modele gönderilen mesajınız veya promptunuzdaki token'lar
Output token: AI tarafından üretilen yanıt'taki token'lar
1K token başına: Faturalandırma için standart fiyat birimi
Bağlam penceresi: İstek başına modelin işleyebileceği maksimum token sayısı

İlgili Kavramlar

  • OpenAI Maliyet Hesaplayıcı: GPT-5.5, GPT-5.4 ve diğer OpenAI modelleri için maliyet tahminleri
  • Claude Maliyet Hesaplayıcı: Anthropic Claude API maliyetlerini hesaplayın
  • Gemini Maliyet Hesaplayıcı: Google Gemini API fiyatlarını tahmin edin
  • AI Çıkarım Maliyet Hesaplayıcı: AI çıkarımı için GPU hesaplama maliyetlerini karşılaştırın
  • GPU Hesaplama Maliyet Hesaplayıcı: GPU bulut hesaplama maliyetlerini hesaplayın

Örnek

Bir geliştirici GPT-4o'ya 2.000 giriş tokenı gönderir ve 500 çıkış tokenı alır. Maliyet (2000/1000 × $0.0025) + (500/1000 × $0.01) = $0.005 + $0.005 = toplam $0.01'dir. Günde 10.000 API çağrısı için bu yaklaşık günde $100 veya ayda $3.000 tutar.

Sonuçlarınızı Yorumlama

Bu araç, girişlerinize dayalı ayrıntılı sonuçlar görüntüler. Sayıları nasıl yorumlayacağınızı ve bilinçli kararlar alacağınızı anlamak için her bölümü dikkatlice inceleyin. Aracın nasıl çalıştığı veya belirli sonuçları nasıl yorumlayacağınız hakkında sorularınız varsa, aşağıdaki SSS bölümüne bakın veya destek ekibiyle iletişime geçin.

Sıkça Sorulan Sorular

AI token nedir?
Token, AI modelleri tarafından işlenen temel metin birimidir. Genel olarak, 1 token ≈ 0,75 İngilizce kelime. Tokenler kelimeler, alt kelimeler, noktalama işaretleri ve boşlukları içerir.
AI API maliyetleri nasıl hesaplanır?
Maliyetler şu şekilde hesaplanır: (giriş tokenları / 1000) × giriş fiyatı + (çıkış tokenları / 1000) × çıkış fiyatı. Her modelin 1K token başına kendi tarifesi vardır.
Hangi model en ucuz?
Gemini 2.5 Flash-Lite, Gemini 2.0 Flash ve GPT-4.1 Nano, 1K giriş tokenı başına $0.0001 ile en uygun seçeneklerdir. GPT-5.5 ve Claude Opus 4.8 en pahalı premium modellerdir.
Tipik bir istek kaç token kullanır?
Basit bir soru-cevap 100–500 giriş tokenı kullanabilir. Belge analizi 10K–100K+ token gerektirebilir. Kod üretimi genellikle 500–2.000 token kullanır.
Çok turlu konuşmaların maliyeti nasıl tahmin edilir?
Çok turlu konuşmalar her değişimde token biriktirir – konuşmanın tam geçmişi her istekle birlikte giriş olarak gönderilir. Konuşmanızın ortalama 500 giriş tokenı ile 5 turu varsa, son turun kendisi 2.500 giriş tokenına sahiptir. Toplam maliyeti tahmin etmek için bu hesaplayıcıyı tur başına ortalama giriş/çıkış ile kullanın.
Giriş ve çıkış fiyatları arasındaki fark nedir?
Giriş fiyatları (prompt fiyatları olarak da bilinir), modele gönderilen 1K token başına ücretlendirilir. Çıkış fiyatları, modelin ürettiği 1K token başına ücretlendirilir. Çıkış genellikle 2–5 kat daha pahalıdır, çünkü metin üretmek girişi işlemekten daha fazla hesaplama gücü gerektirir.
Bu maliyet tahminleri ne kadar doğru?
Tahminler, her sağlayıcının yayınlandığı güncel tarifelere dayanır. Gerçek maliyetler yuvarlama, ücretsiz krediler veya hacim indirimleri nedeniyle biraz farklı olabilir. Üretim bütçesi için hesaplanan tahminlere %10–20 marj eklemenizi öneririz.
Yerel olarak barındırılan modeller için kullanabilir miyim?
Bu hesaplayıcı API fiyatlandırması için tasarlanmıştır. Yerel modeller için GPU kiralama, sunucu altyapısı ve mühendislik zamanı maliyetlerini de hesaba katmanız gerekir.
Çıkış tokenları neden giriş tokenlarından daha pahalı?
Metin üretmek çıkarım gerektirir – tam giriş bağlamına dayanarak bir sonraki tokenı tahmin etmek. Bu, tüm model boyunca matris çarpımları içerdiği için hesaplama açısından pahalıdır. Giriş tokenlarının işlenmesi yalnızca kodlama gerektirir, bu çok daha ucuzdur.
Planlamam gereken token limitleri nelerdir?
Token limitleri modele göre değişir: GPT-5.5 128K token, Claude Opus 4.8 200K token ve Gemini 3.1 Pro 2M tokena kadar destekler. Her zaman en büyük girişinize karşılık gelen bağlam penceresiyle planlayın.
Token kullanımını nasıl azaltabilirim?
Gereksiz bağlamı kaldırarak, daha kısa promptlar kullanarak ve konuşma geçmişini sıkıştırarak giriş tokenlarını azaltın. Daha spesifik talimatlar vererek, max_tokens limitleri belirleyerek ve yapılandırılmış çıkış formatları kullanarak çıkış tokenlarını azaltın.

Daha Fazla Araç Keşfedin

Tüm araç kütüphanemizden taze seçkiler.