Pembangun

Kalkulator Token AI

Kira kos penggunaan token AI untuk GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro, dan lebih daripada 22 model. Kalkulator token AI percuma tanpa pendaftaran.

Adakah kalkulator ini membantu anda?

Apakah Kalkulator Token AI?

Kalkulator Token AI membantu pemaju, jurutera prompt, dan perniagaan menavigasi kos penggunaan API model bahasa besar sebelum membuat komitmen bajet. Model AI seperti GPT-5.5, Claude Opus 4.8, dan Gemini 3.1 Pro memproses teks dalam unit yang dipanggil token — bukan kata atau aksara. Lebih kurang 4 aksara Inggeris = 1 token, manakala aksara Cina atau Jepang dipetakan 1–2 aksara per token. Dengan memasukkan bilangan token input (prompt anda) dan token output (respons model), anda boleh melihat kos segera merentasi 22+ model dari OpenAI, Anthropic, dan Google. Harga sentiasa dinyatakan per 1 juta token, dengan token output berharga 2–5× lebih mahal kerana menjana teks memerlukan lebih banyak pengiraan. Kalkulator ini penting untuk memb bajet produk SaaS AI, membandingkan tahap model, dan mengoptimumkan kejuruteraan prompt.

Bila Menggunakan Kalkulator Ini

  • Semasa membajetkan kos API AI bulanan sebelum memulakan pengeluaran
  • Untuk membandingkan model GPT, Claude, dan Gemini untuk beban kerja khusus anda
  • Semasa menjangka perbelanjaan API bulanan untuk chatbot atau penjana kandungan AI
  • Semasa mengoptimumkan reka bentuk prompt untuk mengurangkan penggunaan token
  • Semasa membentangkan angka perbelanjaan AI kepada pemegang kepentingan
  • Semasa menilai inferens pukal dengan model yang lebih murah

Langkah:

  1. Masukkan input anda dalam medan di atas.
  2. Konfigurasikan pilihan yang tersedia untuk menyesuaikan output.
  3. Lihat hasil serta-merta dengan kemas kini masa nyata.
  4. Salin atau eksport hasil anda untuk digunakan dalam projek anda.
  5. Bandingkan kos antara pelbagai model untuk penggunaan token yang sama.

Rumus

Kos = (TokenInput ÷ 1000) × HargaInputSetiap1K + (TokenOutput ÷ 1000) × HargaOutputSetiap1K Harga setiap 1K token (pilihan): - GPT-5.5: input $0.005 / output $0.03 - GPT-5.4: input $0.0025 / output $0.015 - GPT-5.4 Mini: input $0.00075 / output $0.0045 - GPT-5.4 Nano: input $0.0002 / output $0.00125 - GPT-4.1: input $0.002 / output $0.008 - GPT-4.1 Nano: input $0.0001 / output $0.0004 - o4-mini: input $0.0011 / output $0.0044 - o3: input $0.002 / output $0.008 - Claude Opus 4.8: input $0.005 / output $0.025 - Claude Sonnet 4.6: input $0.003 / output $0.015 - Claude Haiku 4.5: input $0.001 / output $0.005 - Gemini 3.1 Pro: input $0.002 / output $0.012 - Gemini 3 Flash: input $0.0005 / output $0.003 - Gemini 2.5 Flash: input $0.0003 / output $0.0025 - Gemini 2.5 Flash-Lite: input $0.0001 / output $0.0004

Kes Penggunaan

  • Menjangka kos pembangunan aplikasi AI
  • Membandungkan harga antara pelbagai penyedia AI
  • Mengira perbelanjaan API bulanan untuk produk SaaS
  • Mengoptimumkan prompt untuk mengurangkan penggunaan token
  • Memilih tahap model yang sesuai untuk setiap beban kerja

Faedah Utama

  • Anggaran kos segera merentasi semua model AI utama
  • Bandingkan harga sebelah-menyebelah merentasi 3 penyedia
  • B bajet dengan tepat untuk pembangunan dan pengeluaran
  • Tiada pendaftaran diperlukan, sepenuhnya percuma
  • Pengiraan masa nyata dikemas kini semasa menaip
  • Berfungsi pada mana-mana peranti tanpa menghantar data ke pelayan

Tips Pro

  • Cache respons API biasa untuk mengurangkan penggunaan token
  • Guna GPT-5.4 Nano atau Gemini 2.5 Flash-Lite untuk tugas penghalaan mudah
  • Kumpulkan berbilang pertanyaan ke dalam satu panggilan API jika boleh
  • Pantau penggunaan token dengan log dan analitik
  • Simpan model premium (GPT-5.5, Claude Opus 4.8) untuk penaakulan kompleks sahaja

Kesilapan Biasa

  • Mengelirukan kiraan token input dan output semasa menganggarkan kos
  • Lupa memasukkan prompt sistem dalam anggaran bilangan token
  • Menggunakan harga model lapuk — penyedia melaraskan kadar kerap
  • Tidak mengambil kira perbualan berbilang pusingan di mana token terkumpul

Istilah Utama

Token: Unit asas yang diproses oleh model AI — lebih kurang 4 aksara Inggeris
Token input: Token dalam mesej atau prompt anda yang dihantar ke model
Token output: Token dalam respons yang dijana oleh AI
Per 1K token: Unit harga standard untuk pengebilan API AI
Tetingkap konteks: Jumlah token maksimum yang boleh diproses model setiap permintaan

Konsep Berkaitan

  • Kalkulator Kos OpenAI: Anggaran kos untuk GPT-5.5, GPT-5.4, dan model OpenAI lain
  • Kalkulator Kos Claude: Kira kos API Anthropic Claude
  • Kalkulator Kos Gemini: Anggaran harga API Google Gemini
  • Kalkulator Kos Inferens AI: Bandingkan kos pengkomputeran GPU untuk inferens AI
  • Kalkulator Kos Pengkomputeran GPU: Kira kos pengkomputeran GPU awan

Contoh

Seorang pembangun menghantar 2,000 token input ke GPT-4o dan menerima 500 token output. Kosnya ialah (2000/1000 × $0.0025) + (500/1000 × $0.01) = $0.005 + $0.005 = $0.01 jumlah. Untuk 10,000 panggilan API harian, kosnya kira-kira $100 sehari atau $3,000 sebulan.

Mentafsir Hasil

Alat ini memaparkan hasil terperinci berdasarkan input anda. Semak setiap bahagian dengan teliti untuk memahami cara menafsirkan nombor dan membuat keputusan yang tepat. Jika anda mempunyai soalan tentang cara alat berfungsi atau cara menafsirkan hasil tertentu, rujuk bahagian FAQ di bawah atau hubungi pasukan sokongan.

Soalan Lazim

Apakah token AI?
Token ialah unit asas teks yang diproses oleh model AI. Secara umum, 1 token ≈ 0.75 perkataan Bahasa Inggeris. Token termasuk perkataan, sub-perkataan, tanda baca, dan ruang.
Bagaimana kos API AI dikira?
Kos dikira sebagai: (token input / 1000) × harga input + (token output / 1000) × harga output. Setiap model mempunyai kadar tersendiri setiap 1K token.
Model manakah yang paling murah?
Gemini 2.5 Flash-Lite, Gemini 2.0 Flash, dan GPT-4.1 Nano ialah pilihan paling berpatutan pada $0.0001 setiap 1K token input. GPT-5.5 dan Claude Opus 4.8 ialah model premium paling mahal.
Berapa banyak token digunakan oleh permintaan tipikal?
Soalan-jawapan ringkas boleh menggunakan 100–500 token input. Analisis dokumen mungkin memerlukan 10K–100K+ token. Penjanaan kod biasanya menggunakan 500–2,000 token.
Bagaimana saya menjangka kos perbualan berbilang giliran?
Perbualan berbilang giliran mengumpul token pada setiap pertukaran — sejarah perbualan penuh dihantar sebagai input dengan setiap permintaan. Jika perbualan anda mempunyai 5 giliran dengan purata 500 token input setiap giliran, maka giliran terakhir sahaja mempunyai 2,500 token input. Gunakan kalkulator ini dengan purata input/output setiap giliran untuk menjangka kos total.
Apakah perbezaan antara harga input dan output?
Harga input (juga dikenali sebagai harga prompt) dikenakan setiap 1K token yang anda hantar ke model. Harga output dikenakan setiap 1K token yang dijana oleh model. Output biasanya 2–5 kali lebih mahal kerana menjana teks memerlukan lebih banyak kuasa pengkomputeran berbanding memproses input.
Seberapa tepat anggaran kos ini?
Anggaran berdasarkan kadar semasa yang diterbitkan oleh setiap penyedia. Kos sebenar mungkin sedikit berbeza kerana pembulatan, kredit percuma, atau diskaun volum. Untuk bajet pengeluaran, tambahkan margin 10–20% pada anggaran yang dikira.
Bolehkah saya menggunakannya untuk model yang dihoskan secara tempatan?
Kalkulator ini direka untuk penetapan harga API. Untuk model tempatan, anda juga perlu mempertimbangkan kos sewa GPU, infrastruktur pelayan, dan masa kejuruteraan.
Mengapa token output lebih mahal daripada token input?
Menjana teks memerlukan inferens — meramalkan token seterusnya berdasarkan konteks input penuh. Ini secara pengkomputeran mahal kerana melibatkan pendaraban matriks merentasi seluruh model. Pemprosesan token input hanya memerlukan pengekodan, yang jauh lebih murah.
Apakah had token yang perlu saya rancang?
Had token berbeza mengikut model: GPT-5.5 menyokong 128K token, Claude Opus 4.8 menyokong 200K token, dan Gemini 3.1 Pro menyokong sehingga 2M token. Sentiasa rancang dengan tetingkap konteks yang sepadan dengan input terbesar anda.
Bagaimana saya boleh mengurangkan penggunaan token?
Kurangkan token input dengan membuang konteks yang tidak perlu, menggunakan prompt yang lebih pendek, dan memampatkan sejarah perbualan. Kurangkan token output dengan arahan yang lebih spesifik, menetapkan had max_tokens, dan menggunakan format output berstruktur.

Terokai Lebih Banyak Alat

Pilihan segar dari seluruh perpustakaan alat kami.

Waktu Solat

Pemborong Hartanah

Kalkulator Rintangan Siri & Selari

Kalkulator Sisihan Piawai

Penukar Unit CSS

Penukar Kes Teks