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Calcolatore di Token AI

Calcola il costo dei token AI per GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro e oltre 22 modelli. Calcolatore token AI gratuito senza registrazione.

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Cos'e' Calcolatore di Token AI?

Un Calcolatore Token AI aiuta sviluppatori, ingegneri di prompt e aziende a stimare il costo dell'utilizzo di API di modelli di linguaggio prima di impegnare il budget. I modelli AI come GPT-5.5, Claude Opus 4.8 e Gemini 3.1 Pro elaborano il testo in unità chiamate token — non parole o caratteri. Circa 4 caratteri inglesi equivalgono a 1 token, mentre i caratteri cinesi o giapponesi corrispondono a 1–2 caratteri per token. Inserendo il numero di token di input (il tuo prompt) e di output (la risposta del modello), puoi vedere immediatamente il costo per chiamata e il costo mensile previsto su oltre 22 modelli di OpenAI, Anthropic e Google. La tariffazione è sempre espressa per 1 milione di token, con i token di output che costano 2–5× di più dei token di input perché generare testo richiede più calcolo. Questo calcolatore è essenziale per bilanciare prodotti SaaS AI, confrontare livelli di modelli e ottimizzare l'ingegneria dei prompt.

Quando Usare Questo Calcolatore

  • Durante la pianificazione del budget per i costi API AI mensili prima dell'avvio della produzione
  • Per confrontare modelli GPT, Claude e Gemini per il proprio carico di lavoro specifico
  • Durante la stima delle spese mensili API per un chatbot o generatore di contenuti AI
  • Durante l'ottimizzazione del design dei prompt per ridurre il consumo di token
  • Durante la presentazione di cifre di spesa AI agli stakeholder che necessitano di numeri concreti
  • Durante la valutazione dell'inferenza batch con un modello più economico per la convenienza

Passaggi:

  1. Inserisci i tuoi input nei campi qui sopra.
  2. Configura le opzioni disponibili per personalizzare l'output.
  3. Visualizza i risultati istantaneamente con aggiornamenti in tempo reale.
  4. Copia o esporta i risultati per usarli nei tuoi progetti.
  5. Confronta i costi tra diversi modelli per lo stesso consumo di token.

Formula

Costo = (TokenInput ÷ 1000) × PrezzoInputPer1K + (TokenOutput ÷ 1000) × PrezzoOutputPer1K Prezzi per 1K token (selezione): - GPT-5.5: $0,005 input / $0,03 output - GPT-5.4: $0,0025 input / $0,015 output - GPT-5.4 Mini: $0,00075 input / $0,0045 output - GPT-5.4 Nano: $0,0002 input / $0,00125 output - GPT-4.1: $0,002 input / $0,008 output - GPT-4.1 Nano: $0,0001 input / $0,0004 output - o4-mini: $0,0011 input / $0,0044 output - o3: $0,002 input / $0,008 output - Claude Opus 4.8: $0,005 input / $0,025 output - Claude Sonnet 4.6: $0,003 input / $0,015 output - Claude Haiku 4.5: $0,001 input / $0,005 output - Gemini 3.1 Pro: $0,002 input / $0,012 output - Gemini 3 Flash: $0,0005 input / $0,003 output - Gemini 2.5 Flash: $0,0003 input / $0,0025 output - Gemini 2.5 Flash-Lite: $0,0001 input / $0,0004 output

Casi d'Uso

  • Stimare i costi di sviluppo di applicazioni AI
  • Confrontare i prezzi tra diversi fornitori di AI
  • Calcolare le spese mensili API per prodotti SaaS
  • Ottimizzare i prompt per ridurre il consumo di token
  • Selezionare il livello di modello appropriato per ogni carico di lavoro

Vantaggi Principali

  • Stime dei costi istantanee per tutti i principali modelli AI
  • Confronta i prezzi fianco a fianco tra 3 provider
  • Budget precisi per sviluppo e produzione
  • Nessuna registrazione richiesta, completamente gratuito
  • Calcoli in tempo reale si aggiornano digitando
  • Funziona su qualsiasi dispositivo senza inviare dati ai server

Consigli Pro

  • Metti in cache le risposte API comuni per ridurre l'uso dei token
  • Usa GPT-5.4 Nano o Gemini 2.5 Flash-Lite per semplici compiti di routing
  • Raggruppa più query in una singola chiamata API quando possibile
  • Monitora l'uso dei token con logging e analisi
  • Riserva i modelli premium (GPT-5.5, Claude Opus 4.8) solo per reasoning complesso

Errori Comuni da Evitare

  • Confondere i conteggi di token di input e output nella stima dei costi
  • Dimenticare di includere i prompt di sistema nelle stime dei token
  • Usare tariffe di modello obsolete — i provider aggiustano frequentemente i prezzi
  • Non considerare le conversazioni multi-turno dove i token si accumulano

Termini Chiave Spiegati

Token: Unità base elaborata dai modelli AI — circa 4 caratteri inglesi
Token di input: Token nel tuo messaggio o prompt inviato al modello
Token di output: Token nella risposta generata dall'AI
Per 1K token: Unità di prezzo standard per la fatturazione API AI
Finestra di contesto: Numero massimo di token che il modello può elaborare per richiesta

Concetti correlati

  • Calcolatore Costi OpenAI: Stima dei costi per GPT-5.5, GPT-5.4 e altri modelli OpenAI
  • Calcolatore Costi Claude: Calcola i costi dell'API Anthropic Claude
  • Calcolatore Costi Gemini: Stima dei prezzi dell'API Google Gemini
  • Calcolatore Costi Inferenza AI: Confronta i costi di computazione GPU per l'inferenza AI
  • Calcolatore Costi Computazione GPU: Calcola i costi di computazione GPU cloud

Esempio

Un desarrollador invia 2.000 token di input a GPT-4o e riceve 500 token di output. Il costo è (2000/1000 × $0,0025) + (500/1000 × $0,01) = $0,005 + $0,005 = $0,01 totale. Per 10.000 chiamate API giornaliere, il costo è di circa $100 al giorno o $3.000 al mese.

Interpretazione dei risultati

Questo strumento mostra risultati dettagliati basati sui tuoi input. Esamina ogni sezione attentamente per capire come interpretare i numeri e prendere decisioni informate. Se hai domande su come funziona lo strumento o su come interpretare risultati specifici, consulta la sezione FAQ qui sotto o contatta il team di supporto.

Domande Frequenti

Cos'è un token AI?
Un token è l'unità di base del testo elaborata dai modelli AI. In generale, 1 token ≈ 0,75 parole in inglese. I token includono parole, sotto-parole, punteggiatura e spazi.
Come si calcolano i costi delle API AI?
I costi si calcolano come: (token di input / 1000) × prezzo di input + (token di output / 1000) × prezzo di output. Ogni modello ha la sua tariffa per 1K token.
Quale modello è il più economico?
Gemini 2.5 Flash-Lite, Gemini 2.0 Flash e GPT-4.1 Nano sono le opzioni più economiche a $0,0001 per 1K token di input. GPT-5.5 e Claude Opus 4.8 sono i modelli premium più costosi.
Quanti token usa una tipica richiesta?
Una semplice domanda-risposta può usare 100–500 token di input. L'analisi di documenti può richiedere 10K–100K+ token. La generazione di codice tipicamente usa 500–2.000 token.
Come stimo i costi delle conversazioni multi-turno?
Le conversazioni multi-turno accumulano token ad ogni scambio — la cronologia completa della conversazione viene inviata come input ad ogni richiesta. Se la vostra conversazione ha 5 turni con una media di 500 token di input per turno, solo l'ultimo turno ha 2.500 token di input. Usate questa calcolatrice con la media input/output per turno per stimare il costo totale.
Qual è la differenza tra i prezzi di input e output?
I prezzi di input (noti anche come prezzo dei prompt) sono addebitati per ogni 1K token inviati al modello. I prezzi di output sono addebitati per ogni 1K token generati dal modello. L'output costa tipicamente 2-5 volte di più perché generare testo richiede più potenza di calcolo rispetto all'elaborazione degli input.
Quanto sono accurate queste stime dei costi?
Le stime si basano sulle tariffe attuali pubblicate da ogni fornitore. I costi reali possono variare leggermente per arrotondamento, crediti gratuiti o sconti sul volume. Per un budget di produzione, aggiungere un margine del 10-20% alle stime calcolate.
Posso usarla per modelli ospitati localmente?
Questa calcolatrice è progettata per la tariffazione API. Per i modelli locali è necessario considerare anche i costi di noleggio GPU, infrastruttura del server e tempo di ingegneria.
Perché i token di output costano più di quelli di input?
Generare testo richiede inferenza — predire il token successivo basandosi sul contesto completo dell'input. Questo è computazionalmente costoso perché comporta moltiplicazioni di matrici attraverso l'intero modello. L'elaborazione dei token di input richiede solo la codifica, che è molto più economica.
Quali limiti di token devo considerare?
I limiti variano per modello: GPT-5.5 supporta 128K token, Claude Opus 4.8 supporta 200K token e Gemini 3.1 Pro supporta fino a 2M token. Pianificate sempre con una finestra di contesto che corrisponda al vostro input più grande.
Come posso ridurre l'uso dei token?
Riducete i token di input rimuovendo il contesto non necessario, usando prompt più corti e comprimendo la cronologia della conversazione. Riducete i token di output con istruzioni più specifiche, impostando limiti max_tokens e usando formati di output strutturati.

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