นักพัฒนา

เครื่องคำนวณโทเค็น AI

คำนวณต้นทุนการใช้โทเค็น AI สำหรับ GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro และโมเดลมากกว่า 22 รุ่น เครื่องคิดเลขโทเค็น AI ฟรี – ประมาณต้นทุนทันที

เครื่องมือนี้ช่วยคุณได้ไหม?

เครื่องคำนวณโทเค็น AI คืออะไร?

เครื่องคำนวณโทเค็น AI ช่วยให้นักพัฒนา วิศวกรพรอมต์ และธุรกิจประมาณค่าใช้จ่ายในการใช้ API ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ก่อนตัดสินใจงบประมาณ โมเดล AI เช่น GPT-5.5, Claude Opus 4.8 และ Gemini 3.1 Pro ประมวลผลข้อความในหน่วยที่เรียกว่าโทเค็น — ไม่ใช่คำหรือตัวอักษร ประมาณ 4 ตัวอักษรภาษาอังกฤษ = 1 โทเค็น ในขณะที่ตัวอักษรจีนหรือญี่ปุ่นจะเทียบเท่า 1–2 ตัวอักษรต่อโทเค็น เมื่อป้อนจำนวนโทเค็นอินพุต (พรอมต์ของคุณ) และโทเค็นเอาต์พุต (คำตอบของโมเดล) คุณจะเห็นค่าใช้จ่ายต่อการเรียกและค่าใช้จ่ายรายเดือนที่คาดการณ์ได้ทันทีสำหรับ 22+ โมเดลจาก OpenAI, Anthropic และ Google ราคาจะแสดงต่อ 1 ล้านโทเค็นเสมอ โดยโทเค็นเอาต์พุตจะแพงกว่าอินพุต 2–5 เท่า เครื่องคำนวณนี้จำเป็นสำหรับการจัดสรรงบประมาณผลิตภัณฑ์ SaaS AI การเปรียบเทียบโมเดล และการเพิ่มประสิทธิภาพการวิศวกรรมพรอมต์

เมื่อไหร่ควรใช้เครื่องคำนวณนี้

  • ขณะจัดสรรงบประมาณต้นทุน API รายเดือนก่อนเริ่มการผลิต
  • เพื่อเปรียบเทียบโมเดล GPT, Claude และ Geminiสำหรับโหลดงานเฉพาะของคุณ
  • ขณะประมาณค่าใช้จ่าย API รายเดือนสำหรับแชทบอทหรือตัวสร้างเนื้อหา AI
  • ขณะปรับปรุงการออกแบบพรอมต์เพื่อลดการใช้โทเค็น
  • ขณะนำเสนอตัวเลขค่าใช้จ่าย AI ให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  • ขณะประเมินการอนุมานแบบแบตช์กับโมเดลที่ถูกกว่า

ขั้นตอน:

  1. ป้อนอินพุตของคุณในช่องด้านบน
  2. กำหนดค่าตัวเลือกที่มีอยู่เพื่อปรับแต่งเอาท์พุต
  3. ดูผลลัพธ์ทันทีด้วยการอัปเดตแบบเรียลไทม์
  4. คัดลอกหรือส่งออกผลลัพธ์เพื่อใช้ในโปรเจกต์ของคุณ
  5. เปรียบเทียบต้นทุนระหว่างโมเดลต่างๆ สำหรับการใช้โทเค็นเดียวกัน

สูตร

ต้นทุน = (โทเค็นอินพุต ÷ 1000) × ราคาอินพุตต่อ 1K + (โทเค็นเอาท์พุต ÷ 1000) × ราคาเอาท์พุตต่อ 1K ราคาต่อ 1K โทเค็น (ตัวเลือก): - GPT-5.5: อินพุต $0.005 / เอาท์พุต $0.03 - GPT-5.4: อินพุต $0.0025 / เอาท์พุต $0.015 - GPT-5.4 Mini: อินพุต $0.00075 / เอาท์พุต $0.0045 - GPT-5.4 Nano: อินพุต $0.0002 / เอาท์พุต $0.00125 - GPT-4.1: อินพุต $0.002 / เอาท์พุต $0.008 - GPT-4.1 Nano: อินพุต $0.0001 / เอาท์พุต $0.0004 - o4-mini: อินพุต $0.0011 / เอาท์พุต $0.0044 - o3: อินพุต $0.002 / เอาท์พุต $0.008 - Claude Opus 4.8: อินพุต $0.005 / เอาท์พุต $0.025 - Claude Sonnet 4.6: อินพุต $0.003 / เอาท์พุต $0.015 - Claude Haiku 4.5: อินพุต $0.001 / เอาท์พุต $0.005 - Gemini 3.1 Pro: อินพุต $0.002 / เอาท์พุต $0.012 - Gemini 3 Flash: อินพุต $0.0005 / เอาท์พุต $0.003 - Gemini 2.5 Flash: อินพุต $0.0003 / เอาท์พุต $0.0025 - Gemini 2.5 Flash-Lite: อินพุต $0.0001 / เอาท์พุต $0.0004

กรณีใช้งาน

  • ประมาณต้นทุนการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI
  • เปรียบเทียบราคาระหว่างผู้ให้บริการ AI ที่แตกต่างกัน
  • คำนวณค่าใช้จ่าย API รายเดือนสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS
  • ปรับปรุงพรอมต์เพื่อลดการใช้โทเค็นและต้นทุน
  • เลือกระดับโมเดลที่เหมาะสมสำหรับงานแต่ละประเภท

ประโยชน์หลัก

  • ประมาณค่าใช้จ่ายทันทีสำหรับโมเดล AI หลักทั้งหมด
  • เปรียบเทียบราคาเคียงข้างกันใน 3 ผู้ให้บริการ
  • จัดสรรงบประมาณได้อย่างแม่นยำสำหรับการพัฒนาและการผลิต
  • ไม่ต้องลงทะเบียน ฟรีทั้งหมด
  • การคำนวณแบบเรียลไทม์อัปเดตขณะพิมพ์
  • ใช้งานได้บนอุปกรณ์ใดก็ได้โดยไม่ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์

เคล็ดลับ

  • แคชการตอบสนอง API ที่ใช้บ่อยเพื่อลดการใช้โทเค็น
  • ใช้ GPT-5.4 Nano หรือ Gemini 2.5 Flash-Lite สำหรับงาน routing ง่ายๆ
  • รวมคำขอหลายรายการเป็นการเรียก API เดียวเมื่อทำได้
  • ตรวจสอบการใช้โทเค็นด้วย logging และ analytics
  • สงวนโมเดลระดับพรีเมียม (GPT-5.5, Claude Opus 4.8) สำหรับงาน reasoning ที่ซับซ้อนเท่านั้น

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

  • สับสนระหว่างการนับโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตเมื่อประมาณค่าใช้จ่าย
  • ลืมรวมพรอมต์ระบบในการประมาณจำนวนโทเค็น
  • ใช้ราคาโมเดลที่ล้าสมัย — ผู้ให้บริการปรับอัตราเป็นประจำ
  • ไม่คำนึงถึงการสนทนาหลายรอบที่โทเค็นสะสมในแต่ละรอบ

คำศัพท์สำคัญ

โทเค็น: หน่วยพื้นฐานที่โมเดล AI ประมวลผล — ประมาณ 4 ตัวอักษรภาษาอังกฤษ
โทเค็นอินพุต: โทเค็นในข้อความหรือพรอมต์ของคุณที่ส่งไปยังโมเดล
โทเค็นเอาต์พุต: โทเค็นในคำตอบที่สร้างโดย AI
ต่อ 1K โทเค็น: หน่วยราคามาตรฐานสำหรับการเรียกเก็บเงิน API AI
หน้าต่างบริบท: จำนวนโทเค็นสูงสุดที่โมเดลสามารถประมวลผลได้ต่อคำขอ

แนวคิดที่เกี่ยวข้อง

  • เครื่องคิดเลขอัตรา OpenAI: ประมาณต้นทุนสำหรับ GPT-5.5, GPT-5.4 และโมเดล OpenAI อื่นๆ
  • เครื่องคิดเลขอัตรา Claude: คำนวณค่าใช้จ่าย API Anthropic Claude
  • เครื่องคิดเลขอัตรา Gemini: ประมาณราคา API Google Gemini
  • เครื่องคิดเลขอัตราการอนุมาน AI: เปรียบเทียบค่าใช้จ่าย GPU สำหรับการอนุมาน AI
  • เครื่องคิดเลขอัตรา GPU: คำนวณค่าใช้จ่าย GPU คลาวด์

ตัวอย่าง

นักพัฒนาส่ง 2,000 โทเค็นอินพุตไปยัง GPT-4o และได้รับ 500 โทเค็นเอาท์พุต ต้นทุนคือ (2000/1000 × $0.0025) + (500/1000 × $0.01) = $0.005 + $0.005 = $0.01 รวม สำหรับ 10,000 การเรียก API ต่อวัน ค่าใช้จ่ายจะอยู่ที่ประมาณ $100 ต่อวัน หรือ $3,000 ต่อเดือน

การตีความผลลัพธ์

เครื่องมือนี้แสดงผลลัพธ์โดยละเอียดจากอินพุตของคุณ ตรวจสอบแต่ละส่วนอย่างละเอียดเพื่อเข้าใจวิธีตีความตัวเลขและตัดสินใจอย่างมีข้อมูล หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเครื่องมือหรือวิธีตีความผลลัพธ์เฉพาะ โปรดดูส่วน FAQ ด้านล่างหรือติดต่อทีมสนับสนุน

คำถามที่พบบ่อย

AI โทเค็นคืออะไร?
โทเค็นเป็นหน่วยพื้นฐานของข้อความที่โมเดล AI ประมวลผล โดยทั่วไป 1 โทเค็น ≈ 0.75 คำภาษาอังกฤษ โทเค็นรวมถึงคำ ย่อยคำ เครื่องหมายวรรคตอน และช่องว่าง
ต้นทุน API AI คำนวณอย่างไร?
ต้นทุนคำนวณดังนี้: (โทเค็นอินพุต / 1000) × ราคาอินพุต + (โทเค็นเอาท์พุต / 1000) × ราคาเอาท์พุต โมเดลแต่ละรุ่นมีอัตราค่าบริการของตัวเองต่อ 1K โทเค็น
โมเดลไหนถูกที่สุด?
Gemini 2.5 Flash-Lite, Gemini 2.0 Flash, และ GPT-4.1 Nano เป็นตัวเลือกที่ประหยัดที่สุดที่ $0.0001 ต่อ 1K โทเค็นอินพุต GPT-5.5 และ Claude Opus 4.8 เป็นโมเดลพรีเมียมที่แพงที่สุด
คำขอทั่วไปใช้โทเค็นกี่ตัว?
คำถาม-คำตอบง่ายๆ อาจใช้ 100–500 โทเค็นอินพุต การวิเคราะห์เอกสารอาจต้องใช้ 10K–100K+ โทเค็น การสร้างโค้ดมักจะใช้ 500–2,000 โทเค็น
จะประมาณต้นทุนการสนทนาหลายรอบได้อย่างไร?
การสนทนาหลายรอบจะสะสมโทเค็นในการแลกเปลี่ยนแต่ละครั้ง – ประวัติการสนทนาทั้งหมดจะถูกส่งเป็นอินพุตในทุกคำขอ หากการสนทนาของคุณมี 5 รอบโดยเฉลี่ย 500 โทเค็นอินพุตต่อรอบ รอบสุดท้ายเพียงรอบเดียวก็มี 2,500 โทเค็นอินพุต ใช้เครื่องคิดเลขนี้โดยเฉลี่ยอินพุต/เอาท์พุตต่อรอบเพื่อประมาณต้นทุนรวม
ความแตกต่างระหว่างราคาอินพุตและเอาท์พุตคืออะไร?
ราคาอินพุต (เรียกอีกอย่างว่าราคาพรอมต์) จะถูกเรียกเก็บต่อ 1K โทเค็นที่คุณส่งไปยังโมเดล ราคาเอาท์พุตจะถูกเรียกเก็บต่อ 1K โทเค็นที่โมเดลสร้างขึ้น เอาท์พุตมักจะแพงกว่า 2–5 เท่า เพราะการสร้างข้อความต้องใช้พลังประมวลผลมากกว่าการประมวลผลอินพุต
การประมาณต้นทุนเหล่านี้แม่นยำแค่ไหน?
การประมาณอ้างอิงจากอัตราค่าบริการปัจจุบันที่เผยแพร่โดยผู้ให้บริการแต่ละราย ต้นทุนจริงอาจแตกต่างเล็กน้อยเนื่องจากการปัดเศษ เครดิตฟรี หรือส่วนลดตามปริมาณ สำหรับงบประมาณการผลิต แนะนำให้เพิ่ม margin 10–20% ในการประมาณที่คำนวณได้
สามารถใช้กับโมเดลที่โฮสต์ในเครื่องได้หรือไม่?
เครื่องคิดเลขนี้ออกแบบมาสำหรับการกำหนดราคา API สำหรับโมเดลในเครื่อง คุณต้องพิจารณาค่าเช่า GPU โครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ และเวลาวิศวกรรมด้วย
ทำไมโทเค็นเอาท์พุตถึงแพงกว่าโทเค็นอินพุต?
การสร้างข้อความต้องใช้การอนุมาน – การคาดเดาโทเค็นถัดไปโดยอ้างอิงจากบริบทอินพุตทั้งหมด ซึ่งมีต้นทุนทางการคำนวณสูงเพราะต้องมีการคูณเมทริกซ์ผ่านโมเดลทั้งหมด การประมวลผลโทเค็นอินพุตต้องใช้เฉพาะการเข้ารหัสเท่านั้นซึ่งถูกกว่ามาก
ขีดจำกัดโทเค็นที่ควรวางแผนคืออะไร?
ขีดจำกัดโทเค็นแตกต่างกันตามโมเดล: GPT-5.5 รองรับ 128K โทเค็น, Claude Opus 4.8 รองรับ 200K โทเค็น, และ Gemini 3.1 Pro รองรับสูงสุด 2M โทเค็น ควรวางแผนด้วยหน้าต่างบริบทที่ตรงกับอินพุตที่ใหญ่ที่สุดของคุณเสมอ
จะลดการใช้โทเค็นได้อย่างไร?
ลดโทเค็นอินพุตโดยลบบริบทที่ไม่จำเป็น ใช้พรอมต์ที่สั้นลง และบีบอัดประวัติการสนทนา ลดโทเค็นเอาท์พุตโดยใช้คำสั่งที่เฉพาะเจาะจงยิ่งขึ้น ตั้งค่าขีดจำกัด max_tokens และใช้รูปแบบเอาท์พุตที่มีโครงสร้าง

ค้นพบเครื่องมือเพิ่มเติม

คัดสรรใหม่จากคลังเครื่องมือทั้งหมดของเรา