احسب تكاليف OpenAI API لنماذج GPT-5.5 و GPT-5.4 و GPT-4.1 و o4-mini و o3 ونماذج GPT-4o القديمة. أدخل استخدام الرموز للحصول على التسعير الدقيق. أداة مجانية لتقدير تكاليف OpenAI.
جارٍ تحميل الآلة الحاسبة...
هل ساعدتك هذه الأداة؟
ما هي حاسبة تكاليف OpenAI؟
أداة مطورة قوية مصممة لمساعدتك على العمل بكفاءة أكبر. توفر حاسبة تكلفة OpenAI نتائج دقيقة على الفور من خلال واجهة نظيفة وبديهية. مثالي للمطورين والمهندسين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات.
متى تستخدم هذه الآلة الحاسبة
Building a new AI feature — estimate costs before committing to a model and architecture.
Scaling an existing application — understand how cost scales with user growth and usage patterns.
Model selection — compare pricing across GPT-5.5, GPT-5.4, o-series, and GPT-4.1.
Budget planning — forecast monthly and annual API expenses for financial projections.
Cost optimization — identify opportunities to use cheaper models for simpler tasks.
Vendor evaluation — compare OpenAI pricing against competing providers.
الخطوات:
أدخل مدخلاتك في الحقل أعلاه.
قم بتكوين أي خيارات متاحة لتخصيص الإخراج.
عرض النتائج على الفور مع التحديثات في الوقت الحقيقي.
انسخ نتائجك أو قم بتصديرها لاستخدامها في مشاريعك.
قارن بين نماذج OpenAI المختلفة للعثور على أفضل قيمة.
يمكنك توفير الوقت من خلال إجراء العمليات الحسابية في الوقت الفعلي أثناء الكتابة.
No data leaves your device - complete privacy.
مجاني للاستخدام على أي جهاز، لا يتطلب التسجيل.
نصائح احترافية
Use GPT-4o Mini for simple classification tasks
احتفظ بـ GPT-4o للاستدلال والتحليل المعقد
Optimize prompts to reduce token counts
استخدم GPT-4.1 للمهام ذات السياق الطويل التي تتطلب ما يصل إلى 1M رمز
الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها
Not accounting for system prompt tokens
Using wrong model tier pricing assumptions
نسيان أن رموز الاستدلال من سلسلة o-series تضيف إلى التكلفة الإجمالية
افتراض أن جميع النماذج لها نفس نافذة السياق
شرح المصطلحات الأساسية
GPT-4o: OpenAI flagship multimodal model
GPT-4o Mini: Lightweight cost-effective model
الرمز المميز: وحدة نصية تتم معالجتها بواسطة النموذج
Context window: Maximum tokens per request
o4-mini/o3: نماذج محسّنة للاستدلال
رموز الاستدلال: رموز سلسلة التفكير الداخلي في سلسلة o-series
مفاهيم ذات صلة
Token Pricing: OpenAI charges per 1,000 tokens, with separate rates for input and output — output tokens cost 3-6x more.
Context Window: The maximum number of tokens a model can process in a single request — GPT-4.1 supports up to 1M tokens.
Reasoning Tokens: Internal chain-of-thought tokens used by o-series models — they don't appear in responses but are charged.
Prompt Caching: Reusing cached prompt prefixes to reduce input token costs for repeated queries.
Model Tiering: Using different models for different task complexity levels to optimize cost.
مثال
يرسل برنامج chatbot 1500 رمز إدخال إلى GPT-4o وينشئ 300 رمز إخراج. التكلفة: (1500/1000 × 0.0025 دولار أمريكي) + (300/1000 × 0.01 دولار أمريكي) = 0.00375 دولار أمريكي + 0.003 دولار أمريكي = 0.00675 دولار أمريكي.
تفسير نتائجك
Focus on output costs first — output tokens are typically 3-6x more expensive than input tokens, so optimizing response length has the biggest impact on total cost. A model that costs twice as much per input token but generates 50% shorter responses may actually be cheaper overall.
Compare models on cost-per-quality, not just cost-per-token. GPT-5.4 Mini is the sweet spot for most production workloads — it delivers 90%+ of GPT-5.5 quality at 85% lower cost. Reserve GPT-5.5 and o3 for tasks where the quality difference directly impacts user experience or business outcomes.
For high-volume applications, the per-request cost difference compounds rapidly. A $0.005 difference per request becomes $5,000/month at 1 million daily requests. Use this calculator to model your specific usage patterns across multiple models before committing to an architecture.
الأسئلة الشائعة
ما الجديد في سلسلة GPT-5.5؟
GPT-5.5 هو أحدث نموذج رائد من OpenAI مع تفكير محسّن بسعر 0.005$/0.03$ لكل ألف توكن. يوفر GPT-5.4 جودة متطورة بنصف السعر (0.0025$/0.015$). بينما يغطي GPT-5.4 Mini (0.00075$/0.0045$) و Nano (0.0002$/0.00125$) أعباء العمل الإنتاجية والخفيفة.
ما هي نماذج o-series للتفكير؟
o4-mini (0.0011$/0.0044$) و o3 (0.002$/0.008$) هما نموذجا OpenAI المحسّنان للتفكير. يتفوقان في الرياضيات والبرمجة والمنطق المعقد — مع فرض رسوم على كل من رموز التفكير ورموز الناتج المرئي.
ما مدى دقة هذه التقديرات للتكلفة؟
يتم حساب التكاليف باستخدام تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) المنشور من OpenAI اعتبارًا من عام 2026. وقد تختلف التكاليف الفعلية بناءً على التخزين المؤقت والتجميع واتفاقيات التسعير الخاصة.
هل تفرض OpenAI رسوماً على كل من رموز الإدخال والإخراج؟
نعم، تفرض OpenAI رسومًا منفصلة على رموز الإدخال (الاستفسار) ورموز الإخراج (الإكمال). عادةً ما تكون رموز الإخراج أكثر تكلفة. تفرض نماذج o-series أيضًا رسومًا على رموز الاستدلال الداخلي.
