Berechnen Sie OpenAI-API-Kosten für GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-4.1, o4-mini, o3 und ältere GPT-4o-Modelle. Geben Sie die Token-Nutzung ein, um exakte Preise zu erhalten. Kostenloser OpenAI-Kostenrechner.
Rechner wird geladen...
Hat Ihnen dieser Rechner geholfen?
Was ist OpenAI-Kostenrechner?
Ein OpenAI-Kostenrechner hilft Entwicklern, API-Kosten für das gesamte OpenAI-Modellangebot zu schätzen, einschließlich der neuesten GPT-5.5-Serie, der GPT-4.1-Serie, der o-series-Reasoning-Modelle und älterer GPT-4o-Modelle. Berechnen Sie schnell, wie viel Ihre KI-Anwendung basierend auf der Token-Nutzung kosten wird. Unverzichtbar für Budgetplanung und Skalierung von KI-Funktionen in Ihren Produkten.
Wann Sie diesen Rechner verwenden
Building a new AI feature — estimate costs before committing to a model and architecture.
Scaling an existing application — understand how cost scales with user growth and usage patterns.
Model selection — compare pricing across GPT-5.5, GPT-5.4, o-series, and GPT-4.1.
Budget planning — forecast monthly and annual API expenses for financial projections.
Cost optimization — identify opportunities to use cheaper models for simpler tasks.
Vendor evaluation — compare OpenAI pricing against competing providers.
Schritte:
Enter your input in the field above.
Configure any available options to customize the output.
View the results instantly with real-time updates.
Copy or export your results for use in your projects.
Vergleichen Sie verschiedene OpenAI-Modelle, um das beste Preis-Leistungs-Verhältnis zu finden.
Save time with real-time calculations as you type.
No data leaves your device - complete privacy.
Free to use on any device, no sign-up required.
Professionelle Tipps
Use GPT-4o Mini for simple classification tasks
Reserve GPT-4o for complex reasoning and analysis
Optimize prompts to reduce Token-Anzahl
Verwenden Sie GPT-4.1 für Aufgaben mit langem Kontext, die bis zu 1 Mio. Token erfordern
Häufige Fehler vermeiden
Not accounting for system prompt Tokens
Using wrong Modell tier Preise assumptions
Vergessen, dass o-series-Reasoning-Token zu den Gesamtkosten beitragen
Annahme, dass alle Modelle das gleiche Kontextfenster haben
Wichtige Begriffe erklärt
GPT-4o: OpenKI flagship multimodal Modell
GPT-4o Mini: Lightweight Kosten-effective Modell
Token: Text unit Prozessed by the Modell
ConText window: Maximum Tokens per request
o4-mini/o3: Für Reasoning optimierte Modelle
Reasoning-Token: Interne Chain-of-Thought-Token in o-series
Verwandte Konzepte
Token Pricing: OpenAI charges per 1,000 tokens, with separate rates for input and output — output tokens cost 3-6x more.
Context Window: The maximum number of tokens a model can process in a single request — GPT-4.1 supports up to 1M tokens.
Reasoning Tokens: Internal chain-of-thought tokens used by o-series models — they don't appear in responses but are charged.
Prompt Caching: Reusing cached prompt prefixes to reduce input token costs for repeated queries.
Model Tiering: Using different models for different task complexity levels to optimize cost.
Beispiel
A chatbot sends 1,500 input Tokens to GPT-4o and generates 300 output Tokens. Kosten: (1500/1000 × $0.0025) + (300/1000 × $0.01) = $0.00375 + $0.003 = $0.00675.
Interpretation Ihrer Ergebnisse
Focus on output costs first — output tokens are typically 3-6x more expensive than input tokens, so optimizing response length has the biggest impact on total cost. A model that costs twice as much per input token but generates 50% shorter responses may actually be cheaper overall.
Compare models on cost-per-quality, not just cost-per-token. GPT-5.4 Mini is the sweet spot for most production workloads — it delivers 90%+ of GPT-5.5 quality at 85% lower cost. Reserve GPT-5.5 and o3 for tasks where the quality difference directly impacts user experience or business outcomes.
For high-volume applications, the per-request cost difference compounds rapidly. A $0.005 difference per request becomes $5,000/month at 1 million daily requests. Use this calculator to model your specific usage patterns across multiple models before committing to an architecture.
Häufig gestellte Fragen
Was ist neu in der GPT-5.5-Serie?
GPT-5.5 ist OpenAIs neuestes Flaggschiff mit verbessertem Reasoning für 0,005 $/0,03 $ pro 1K Tokens. GPT-5.4 bietet Frontier-Qualität zum halben Preis (0,0025 $/0,015 $). GPT-5.4 Mini (0,00075 $/0,0045 $) und Nano (0,0002 $/0,00125 $) decken Produktions- und Leichtgewichts-Workloads ab.
Was sind die o-Series-Reasoning-Modelle?
o4-mini (0,0011 $/0,0044 $) und o3 (0,002 $/0,008 $) sind OpenAIs auf Reasoning optimierte Modelle. Sie zeichnen sich bei Mathematik, Programmierung und komplexer Logik aus und berechnen sowohl Reasoning-Tokens als auch sichtbare Ausgabetokens.
Wie genau sind diese Kostenschätzungen?
Kostens are calculated using OpenKI's published API Preise as of 2026. Actual Kostens may vary based on caching, batching, and special Preise agreements.
Berechnet OpenAI sowohl Eingabe- als auch Ausgabetokens?
Ja, OpenAI berechnet getrennt für Eingabe- (Prompt-) und Ausgabe- (Vervollständigungs-) Token. Ausgabe-Token sind in der Regel teurer. o-series-Modelle berechnen auch interne Reasoning-Token.
