Apakah Kalkulator Kos OpenAI?
OpenAI Cost Calculator membantu pembangun dan pasukan anggaran kos API merentasi barisan penuh model OpenAI termasuk GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-4.1, o4-mini, o3 dan model lama seperti GPT-4o. Dengan 11 model pada titik harga berbeza — dari GPT-5.5 pada $0.005/$0.03 per 1K token hingga GPT-4.1 Nano pada $0.0001/$0.0004 — memilih model yang tepat untuk beban kerja anda boleh menjadi perbezaan antara bil $50/sebulan dan bil $5,000/sebulan. Kalkulator mengambil kira token input (prompt, mesej sistem, konteks) dan token output (penyelesaian, penaakulan), yang dikenakan kadar berbeza. Token output biasanya berharga 3-6× lebih mahal daripada token input, jadi mengoptimumkan panjang respons memberi kesan besar kepada kos keseluruhan. Prompt caching boleh mengurangkan kos token input sehingga 75% untuk awalan berulang, dan Batch API menawarkan diskaun 50% untuk beban kerja tanpa henti yang tidak mendesak. Model o-series (o4-mini, o3) juga mengenakan caj untuk token penaakulan dalaman yang tidak pernah muncul dalam respons API tetapi boleh menggandakan atau menggandakan tiga penggunaan token efektif anda. Sama ada anda membina chatbot, paip kandungan, pembantu kod atau aliran kerja ekstraksi data, memahami unjuran kos setiap permintaan dan bulanan membantu anda memilih tahap model yang tepat, menetapkan bajet yang tepat dan mengelakkan bil yang tidak dijangka apabila aplikasi anda berskala.
Bila Menggunakan Kalkulator Ini
- Membina ciri AI baharu — anggarkan kos sebelum komitmen model dan seni bina.
- Menskalakan aplikasi sedia ada — fahami bagaimana kos meningkat dengan pertumbuhan pengguna dan corak penggunaan.
- Pemilihan model — bandingkan harga merentasi GPT-5.5, GPT-5.4, siri o, dan GPT-4.1.
- Perancangan bajet — ramalkan perbelanjaan API bulanan dan tahunan untuk unjuran kewangan.
- Pengoptimuman kos — kenal pasti peluang untuk menggunakan model lebih murah untuk tugas lebih mudah.
- Penilaian vendor — bandingkan harga OpenAI dengan penyedia pesaing.
Langkah:
- Pilih model OpenAI (GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-4.1, o4-mini, o3, atau lama).
- Masukkan bilangan token input.
- Masukkan bilangan token output.
- Lihat anggaran kos serta-merta.
- Bandingkan merentasi model OpenAI berbeza untuk mencari nilai terbaik.
Rumus
Kos = (TokenInput × HargaInputPer1K ÷ 1000) + (TokenOutput × HargaOutputPer1K ÷ 1000)
Kes Penggunaan
- Menjangkakan kos operasi chatbot pada skala besar
- Merancang bajet untuk ciri beraikan AI
- Membandingkan kos GPT-5.5 vs GPT-5.4 vs GPT-4.1
- Merancang penggunaan API untuk pelaksanaan penerbitan
- Memilih antara model standard dan penaakulan
Faedah Utama
- Anggaran kos OpenAI segera untuk semua 11 model
- Bandingkan harga bendera, pengeluaran dan lama
- Bajet dengan yakin pada sebarang skala
- Percuma, tiada pendaftaran diperlukan
- Lihat pecahan kos input berbanding output setiap permintaan
- Ambil kira prompt caching dan diskaun Batch API
Tips Pro
- Gunakan GPT-5.4 Mini untuk beban kerja pengeluaran dan GPT-5.4 Nano untuk penghalaan/pengelasan
- Simpan GPT-5.5 dan o3 untuk penaakulan kompleks dan analisis
- Gunakan GPT-4.1 untuk tugas konteks panjang yang memerlukan sehingga 1M token
- Optimumkan prompt untuk mengurangkan bilangan token dan cache awalan berulang
- Gunakan Batch API untuk pengurangan kos 50% pada beban kerja tidak mendesak
Kesilapan Biasa
- Tidak mengambil kira token prompt sistem dalam pengiraan input
- Menggunakan GPT-5.5 untuk tugas mudah yang GPT-4.5 Nano boleh kendalikan
- Lupa token penaakulan o-series menambah kepada kos keseluruhan
- Menganggap semua model mempunyai tetingkap konteks yang sama
Istilah Utama
- GPT-5.5: Model bendera OpenAI (Jun 2026)
- GPT-5.4: Model kualiti sempadan pada kos lebih rendah
- GPT-4.1: Model pengeluaran konteks panjang
- o4-mini/o3: Model yang dioptimumkan untuk penaakulan
- Token: Unit teks yang diproses oleh model
- Token penaakulan: Token rantaian-fikiran dalaman dalam o-series
Konsep Berkaitan
- Harga Token: OpenAI mengenakan caj setiap 1,000 token, dengan kadar berasingan untuk input dan output — token output kos 3-6× lebih tinggi.
- Tetingkap Konteks: Bilangan token maksimum yang boleh diproses oleh model dalam satu permintaan — GPT-4.1 menyokong sehingga 1K token.
- Token Penaakulan: Token rantaian fikiran dalaman yang digunakan oleh model siri o — ia tidak muncul dalam respons tetapi dikenakan caj.
- Caching Prompt: Menggunakan semula awalan prompt yang telah di-cache untuk mengurangkan kos token input untuk pertanyaan berulang.
- Tahap Model: Menggunakan model berbeza untuk tahap kerumitan tugas berbeza untuk mengoptimumkan kos.
Contoh
Chatbot menghantar 1,500 token input ke GPT-5.4 dan menjana 300 token output. Kos: (1500/1000 × $0.0025) + (300/1000 × $0.015) = $0.00375 + $0.0045 = $0.00825. Untuk 50K permintaan/hari: $412.50/hari.
Mentafsir Hasil
Fokus pada kos output terlebih dahulu — token output biasanya 3-6× lebih mahal daripada token input, jadi mengoptimumkan panjang respons memberi kesan paling besar kepada kos keseluruhan. Model yang kos dua kali ganda setiap token input tetapi menjana respons 50% lebih pendek mungkin sebenarnya lebih murah secara keseluruhan.
Bandingkan model berdasarkan kos-per-kualiti, bukan hanya kos-per-token. GPT-5.4 Mini ialah titik manis untuk kebanyakan beban kerja penerbitan — ia menyediakan 90%+ kualiti GPT-5.5 pada kos 85% lebih rendah. Simpan GPT-5.5 dan o3 untuk tugas di mana perbezaan kualiti memberi kesan langsung kepada pengalaman pengguna atau hasil perniagaan.
Untuk aplikasi volum tinggi, perbezaan kos setiap permintaan berlipat ganda dengan cepat. Perbezaan $0.005 setiap permintaan menjadi $5,000/bulan pada 1 juta permintaan harian. Gunakan kalkulator ini untuk memodelkan corak penggunaan khusus anda merentasi pelbagai model sebelum komitmen seni bina.