Що таке Калькулятор вартості OpenAI?
OpenAI Cost Calculator допомагає розробникам та командам оцінювати витрати на API по всій лінійці моделей OpenAI, включаючи GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-4.1, o4-mini, o3 та застарілі моделі, такі як GPT-4o. З 11 моделями на різних цінових рівнях — від GPT-5.5 за $0,005/$0,03 за 1K токенів до GPT-4.1 Nano за $0,0001/$0,0004 — вибір правильної моделі для вашого робочого навантаження може означати різницю між рахунком $50/місяць та $5,000/місяць. Калькулятор враховує вхідні токени (промпти, системні повідомлення, контекст) та вихідні токени (доповнення, міркування), які тарифікуються за різними ставками. Вихідні токени зазвичай коштують у 3-6 разів дорожче за вхідні, тому оптимізація довжини відповіді має значний вплив на загальну вартість. Кешування промптів може зменшити витрати на вхідні токени до 75% для повторюваних префіксів, а Batch API пропонує знижку 50% для невідкладних асинхронних робочих навантажень. Моделі o-series (o4-mini, o3) також стягують плату за внутрішні токени міркувань, які ніколи не з'являються у відповіді API, але можуть подвоїти або потроїти ваше фактичне використання токенів. Незалежно від того, чи створюєте ви чат-боти, контент-пайплайни, помічники коду чи робочі процеси вилучення даних, розуміння прогнозів витрат на запит та щомісячних прогнозів допомагає вибрати правильний рівень моделі, встановити точні бюджети та уникнути неочікуваних рахунків під час масштабування вашої програми.
Коли використовувати цей калькулятор
- Створення нової функції AI — оцініть витрати до зобов'язання щодо моделі та архітектури.
- Масштабування існуючого додатку — зрозумійте, як витрати зростають з ростом користувачів та патернами використання.
- Вибір моделі — порівняйте ціни GPT-5.5, GPT-5.4, серії o та GPT-4.1.
- Планування бюджету — прогнозуйте місячні та річні витрати API для фінансових прогнозів.
- Оптимізація витрат — визначте можливості використання дешевших моделей для простіших завдань.
- Оцінка постачальника — порівняйте ціни OpenAI з конкурентними постачальниками.
Кроки:
- Виберіть модель OpenAI (GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-4.1, o4-mini, o3 або застарілу).
- Введіть кількість токенів введення.
- Введіть кількість токенів виведення.
- Перегляньте миттєву оцінку витрат.
- Порівняйте різні моделі OpenAI для знаходження найкращої цінності.
Формула
Витрати = (ТокениВведення × ЦінаВведенняЗа1K ÷ 1000) + (ТокениВиведення × ЦінаВиведенняЗа1K ÷ 1000)
Випадки використання
- Оцінка операційних витрат чат-бота в масштабі
- Бюджетування функцій на основі AI
- Порівняння витрат GPT-5.5 vs GPT-5.4 vs GPT-4.1
- Планування використання API для виробничих розгортань
- Вибір між стандартними моделями та моделями мислення
Ключові переваги
- Миттєві оцінки вартості OpenAI для всіх 11 моделей
- Порівняння флагманських, виробничих та застарілих цін
- Бюджетування з впевненістю в будь-якому масштабі
- Безкоштовно, реєстрація не потрібна
- Перегляд розбивки вартості вхід vs вихід за запитом
- Врахування кешування промптів та знижок Batch API
Поради
- Використовуйте GPT-5.4 Mini для робочих навантажень у продакшені та GPT-4.5 Nano для маршрутизації/класифікації
- Резервуйте GPT-5.5 та o3 для складних міркувань та аналізу
- Використовуйте GPT-4.1 для завдань з довгим контекстом до 1M токенів
- Оптимізуйте промпти для зменшення кількості токенів та кешування повторюваних префіксів
- Використовуйте Batch API для зниження витрат на 50% для невідкладних робочих навантажень
Поширені помилки
- Не враховувати токени системного промпта при підрахунку вхідних
- Використовувати GPT-5.5 для простих завдань, з якими справляється GPT-4.5 Nano
- Забувати, що токени міркувань o-series додаються до загальної вартості
- Припускати, що всі моделі мають однакове вікно контексту
Ключові терміни
- GPT-5.5: Флагманська модель OpenAI (червень 2026)
- GPT-5.4: Модель якості-межі за нижчою вартістю
- GPT-4.1: Виробнича модель з довгим контекстом
- o4-mini/o3: Моделі, оптимізовані для міркувань
- Токен: Одиниця тексту, що обробляється моделлю
- Токени міркувань: Внутрішні токени ланцюга-думок в o-series
Пов'язані концепції
- Ціноутворення токенів: OpenAI стягує плату за 1,000 токенів з окремими тарифами для введення та виведення — токени виведення коштують у 3-6 разів більше.
- Вікно контексту: Максимальна кількість токенів, яку модель може обробити в одному запиті — GPT-4.1 підтримує до 1M токенів.
- Токени мислення: Внутрішні токени ланцюга думок у моделях серії o — вони не з'являються у відповідях, але стягуються.
- Кешування промптів: Повторне використання кешованих префіксів промптів для зменшення витрат на токени введення для повторюваних запитів.
- Рівні моделей: Використання різних моделей для різних рівнів складності завдань для оптимізації витрат.
Приклад
Чат-бот надсилає 1,500 токенів введення до GPT-5.4 та генерує 300 токенів виведення. Витрати: (1500/1000 × $0.0025) + (300/1000 × $0.015) = $0.00375 + $0.0045 = $0.00825. Для 50K щоденних запитів: $412.50/день.
Інтерпретація результатів
Спочатку зосередьтеся на витратах виведення — токени виведення зазвичай у 3-6 разів дорожчі за токени введення, тому оптимізація довжини відповіді має найбільший вплив на загальні витрати. Модель, яка коштує вдвічі більше за токен введення, але генерує на 50% коротші відповіді, може бути дешевшою загалом.
Порівнюйте моделі за витратами/якістю, а не лише за витратами/токеном. GPT-5.4 Mini — це ідеальна точка для більшості виробничих навантажень — він надає понад 90% якості GPT-5.5 на 85% нижчу вартість. Залиште GPT-5.5 та o3 для завдань, де різниця якості безпосередньо впливає на досвід користувача або бізнес-результати.
Для додатків з великим обсягом різниця витрат на запит швидко множиться. Різниця $0.005 на запит стає $5,000/місяць при 1 мільйоні щоденних запитів. Використовуйте цей калькулятор для моделювання ваших конкретних патернів використання по кількох моделях до зобов'язання щодо архітектури.