Hvad er AI-token-regnemaskine?
En AI-tokenberegner hjælper udviklere og virksomheder med at estimere omkostningerne ved at bruge API'er til store sprogmodeller. Ved at indtaste antallet af input- og output-tokens kan du straks se omkostningen for 22+ modeller fra OpenAI, Anthropic og Google. Dette er vigtigt for at budgettere AI-projekter, sammenligne modelpriser og optimere token-forbruget i produktionen.
Hvornår skal du bruge denne regnemaskine
- Når du bygger et AI-drevet SaaS-produkt og skal estimere månedlige API-omkostninger, før du forpligter dig til en udbyder
- Når du sammenligner GPT-, Claude- og Gemini-modeller for at finde den mest omkostningseffektive løsning til din arbejdsbyrde
- Når du planlægger et budget til en chatbot, indholdsgenerator eller kodeassistent, der bruger LLM-API'er
- Når du optimerer promptengineering for at reducere token-forbruget og sænke driftsomkostningerne
- Når du forhandler med interessenter og har brug for konkrete tal på AI-API-udgifter
- Når du vurderer, om en batch-behandlingspipeline er billigere med en premium- eller økonomimodel
Trin:
- Vælg din model fra rullemenuen (22+ modeller fra 3 udbydere).
- Indtast antallet af input-tokens, som din prompt bruger.
- Indtast antallet af output-tokens, som modellen genererer.
- Se de samlede omkostninger, input-omkostningen og output-omkostningen med det samme.
- Sammenlign omkostninger på tværs af forskellige modeller for den samme token-brug.
Formel
Cost = (InputTokens ÷ 1000) × InputPricePer1K + (OutputTokens ÷ 1000) × OutputPricePer1K
Pricing pr 1K tokens (select models):
- GPT-5.5: $0.005 input / $0.03 output
- GPT-5.4: $0.0025 input / $0.015 output
- GPT-5.4 Mini: $0.00075 input / $0.0045 output
- GPT-5.4 Nano: $0.0002 input / $0.00125 output
- GPT-4.1: $0.002 input / $0.008 output
- GPT-4.1 Nano: $0.0001 input / $0.0004 output
- o4-mini: $0.0011 input / $0.0044 output
- o3: $0.002 input / $0.008 output
- Claude Opus 4.8: $0.005 input / $0.025 output
- Claude Sonnet 4.6: $0.003 input / $0.015 output
- Claude Haiku 4.5: $0.001 input / $0.005 output
- Gemini 3.1 Pro: $0.002 input / $0.012 output
- Gemini 3 Flash: $0.0005 input / $0.003 output
- Gemini 2.5 Flash: $0.0003 input / $0.0025 output
- Gemini 2.5 Flash-Lite: $0.0001 input / $0.0004 output
Anvendelsessager
- budgettering af udviklingsomkostninger til AI-applikationer
- Sammenligning af priser på tværs af OpenAI-, Anthropic- og Google-modeller
- Estimering af månedlige API-udgifter til SaaS-produkter
- Optimering af promptdesign for at reducere token-brug og omkostninger
- Valg af den rigtige modeltype til hver arbejdsbyrde
Nøglefordele
- Øjeblikkelige omkostningsestimater for alle større AI-modeller
- Sammenlign priser side om side på tværs af 3 udbydere
- budgetter præcist til udvikling og produktion
- Ingen registrering nødvendig, helt gratis
- Beregninger i realtid opdateres, mens du skriver
- Fungerer på enhver enhed uden data sendt til servere
Pro tips
- Cache almindelige API-svar for at reducere token-brug
- Brug GPT-5.4 Nano eller Gemini 2.5 Flash-Lite til simple routeringsopgaver
- Saml flere forespørgsler i ét API-kald, når det er muligt
- Overvåg token-brug med logning og analyser
- Reserver premiummodeller (GPT-5.5, Claude Opus 4.8) kun til kompleks resonnering
Almindelige fejl at undgå
- Confusing input og output token counts når estimating omkostninger
- At glemme at medregne systemprompter i tokentallene
- At bruge forkerte antagelser om modelpriser
- Ikke at tage højde for, at flertrins samtaler akkumulerer tokens
Nøglebegreber forklaret
- Token: Grundlæggende enhed, der behandles af AI-modeller
- Input-tokens: Tokens i din prompt/besked
- Output-tokens: Tokens i AI-svaret
- Pr. 1K tokens: Standard prisenhed for AI-API'er
- Kontekstvindue: Maksimale tokens, modellen kan behandle pr. forespørgsel
Relaterede begreber
- OpenAI-omkostningsberegner: Estimer omkostninger for GPT-5.5, GPT-5.4 og andre OpenAI-modeller
- Claude-omkostningsberegner: Beregn Anthropic Claude API-omkostninger
- Gemini-omkostningsberegner: Estimer Google Gemini API-priser
- AI-inferensomkostningsberegner: Sammenlign GPU-omkostninger til AI-inferens
- GPU-omkostningsberegner: Beregn GPU cloud computing-omkostninger
Eksempel
En udvikler sender 2,000 input-tokens til GPT-5.4 og modtager 500 output-tokens. Omkostningen er (2000/1000 × $0.0025) + (500/1000 × $0.015) = $0.005 + $0.0075 = $0.0125 i alt. For 10,000 daglige API-kald ville dette koste omkring $125 pr. dag eller $3,750 pr. måned.
Fortolkning af dine resultater
Beregneren viser tre omkostningstal: input-omkostning, output-omkostning og samlede omkostninger. Input-omkostningen er den pris, du betaler for at sende tekst til modellen — det inkluderer din systemprompt, brugermeddelelser og al den kontekst, du giver. Output-omkostningen dækker modellens genererede svar, som typisk er 2–5× dyrere pr. token end input. For at optimere dit forbrug skal du fokusere på at reducere outputlængden med præcise instruktioner og reservere premiummodeller (GPT-5.5, Claude Opus 4.8) kun til komplekse resonneringsopgaver.
Når du sammenligner modeller, skal du huske, at den billigste model ikke altid er det bedste valg. En model, der koster halvt så meget, men kræver 3× flere tokens for at producere det samme resultat, kan faktisk koste mere i alt. Overvej opgavens kompleksitet, den nødvendige nøjagtighed og ventetidsbegrænsninger, når du vælger modeltype.