フィットネス&スポーツ

レースタイム予測機

ライゲルの式を使用して異なる距離のレースタイムを予測します。1マイルから50Kまで。

このツールは役に立ちましたか?

レースタイム予測機とは?

レースタイム予測機は、ライゲルの持久力モデルを使用して、1つの既知の結果に基づいて異なるレース距離でかかる時間を推定します。疲労指数(k)を調整することで、個人の持久力プロフィールに合わせて予測を微調整できます。

この計算機を使用するタイミング

  • 今後のレースの現実的なゴールタイムを設定する
  • 異なる距離のパフォーマンスを比較する
  • 対象レースのペース戦略を計画する
  • 標準モデルに対する自分の持久力プロフィールを理解する
  • さまざまな距離で特定のタイム目標を持ってトレーニングする

計算式

T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^k。T₁は既知のレースタイム、D₁は既知の距離、D₂は目標距離、kは疲労指数(デフォルト1.06)。

主な利点

  • 7つの標準レース距離で即座に予測
  • 2つのレース結果から個人化された指数
  • すべての距離でkmおよびマイルあたりのペース
  • 予測タイムを比較するビジュアルチャート
  • 長距離外挿の警告
  • 登録不要、ブラウザで完全に動作

プロのヒント

  • 最も正確な予測のために最新のレース結果を使用してください
  • マラソントレーニングの場合は、ハーフマラソンまたは10Kの結果を入力してください
  • 個人のkが1.10より大きい場合は、持久力トレーニングに焦点を当ててください
  • 2つの最新のレース結果がある場合は、個人指数機能を使用してください
  • 予測ペースを既知のトレーニングペースと比較して妥当性を確認してください

重要な用語の説明

ライゲルの式
異なる距離の持久力レースゴールタイムを予測する数学的モデル
疲労指数 (k)
ライゲルの式のパラメータで、距離が増加するにつれてペースがどれだけ速く減少するかを制御
個人のk
自分のレース結果から計算された疲労指数で、個人の持久力プロフィールを反映
外挿
既知の結果よりも明らかに長いまたは短い距離のレースタイムを予測すること
ペース
単位距離を走るのにかかる時間で、分/キロメートルまたは分/マイルで表される

関連コンセプト

  • ランニングペース計算機:予測ゴールタイムを、レース当日のペース配分のためにキロあたりまたはマイルあたりのペース目標に変換します。
  • 心拍ゾーン計算機:心拍ゾーンを使って予測レースの努力配分をペース化し、飛ばしすぎを防ぎます。
  • 消費カロリー計算機:予測したレース距離とゴールタイムのエネルギーコストを見積もります。
  • VO2マックス計算機:有酸素能力はレースパフォーマンスの基盤です。VO2マックスを確認し、予測タイムとの整合性を見てみましょう。

k = 1.06で10Kを50分で走った場合、予測ハーフマラソンタイムは1:50:19、マラソンタイムは3:50:01です。

よくある質問

ライゲルの式とは何ですか?
ライゲルの式は異なる距離のゴールタイムを予測します:T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^k。T₁は既知のタイム、D₁は既知の距離、D₂は目標距離、kは疲労指数(デフォルト1.06)です。
疲労指数(k)とは何ですか?
k指数は距離に応じてタイムがどれだけ増加するかを制御します。kが大きいほど、長距離での疲労が大きくなります。デフォルトの1.06はトレーニングされたランナーの典型値で、1.01〜1.15の範囲が一般的です。
個人の指数はどう計算しますか?
異なる距離の2つのレース結果を入力します。計算機は ln(T₂/T₁) / ln(D₂/D₁) を使用して個人のkを計算します。これにより、個人の持久力プロフィールがより正確に反映されます。
サポートされている距離は?
計算機は1マイル、5K、10K、15K、ハーフマラソン(21.0975 km)、マラソン(42.195 km)、50Kウルトラマラソンのタイムを予測します。
なぜ警告が付いている予測があるのですか?
⚠ 付きの予測は入力距離の4倍以上を外挿しています。例えば、5Kの結果からマラソンを予測するには大幅な外挿が必要です。
適切なkのデフォルト値は?
ほとんどのトレーニングされたランナーにとって、k = 1.06は信頼性の高いデフォルトです。レジャーランナーは1.08〜1.12を使用し、エリートウルトラランナーは1.01〜1.03のk値を持つことがあります。
ランニング以外のレースに使用できますか?
ライゲルの式はランニング用に設計されましたが、调整されたk値でサイクリング、水泳、トライアスロンなどの他の持久力スポーツに適応できます。
予測の精度はどのくらいですか?
同じ距離範囲内(例:5Kから10K)では、予測は通常実際のタイムの1〜3%以内です。外挿距離が増えるにつれて精度は低下します。
予測タイムと実際のパフォーマンスの違いは?
予測は理想的な条件を前提としています。実際のタイムは天気、地形、標高、栄養、疲労、対象距離への特化したトレーニングなどの影響を受ける場合があります。
kmあたりのペースとマイルあたりのペースの関係は?
kmあたりのペースに1.60934を掛けてマイルあたりのペースを取得します。例:4:30 /kmのペースは約7:14 /miに相当します。計算機は予測距離の両方を表示します。
マラソン結果から5Kタイムを予測できますか?
はい、式は双方向に機能します。ただし、非常に長いレースタイムから短い距離を予測すると、生理学的要求の違いにより速度を過大評価する場合があります。

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