比赛时间预测器

Riegel 公式预测不同距离的比赛完赛时间：T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^k，其中 T₁ 是已知时间，D₁ 是已知距离，D₂ 是目标距离，k 是疲劳指数（默认 1.06）。

k 指数控制时间随距离增加的程度。k 越高意味着长距离疲劳越大。默认值 1.06 是训练有素跑者的典型值；1.01 到 1.15 之间的值很常见。

输入两场不同距离的比赛结果。计算器使用 ln(T₂/T₁) / ln(D₂/D₁) 计算个人 k。这更准确地反映您的个人耐力特征。

计算器预测 1 英里、5K、10K、15K、半程马拉松 (21.0975 km)、马拉松 (42.195 km) 和 50K 超级马拉松的时间。

标记为 ⚠ 的预测外推超过输入距离的 4 倍。例如，从 5K 结果预测马拉松需要大量外推。

对于大多数训练有素的跑者，k = 1.06 是可靠的默认值。休闲跑者可使用 1.08-1.12，精英超级跑者的 k 值可低至 1.01-1.03。

Riegel 公式专为跑步设计，但可通过调整 k 值适用于骑行、游泳或铁人三项等其他耐力运动。

在相同距离范围内（如 5K 到 10K），预测通常在实际时间的 1-3% 以内。随着外推距离增加，准确度降低。

预测假设理想条件。实际时间可能受天气、地形、海拔、策略、营养、先前比赛疲劳和针对性训练的影响。

每公里配速乘以 1.60934 得到每英里配速。例如，4:30/km 配速约等于 7:14/mi。计算器为每个预测距离显示两者。

可以，公式双向有效。但是，从很长的比赛时间预测较短距离可能因不同的生理需求而高估速度。